在探讨企业管理软件是否与AI无关这一问题时，我们需要从多个角度进行分析，包括技术发展趋势、信息获取方式的转变、国内外企业对大模型的应用情况以及企业管理软件自身的特点和AI能力的体现。

一、技术发展趋势下企业管理软件与设备的关联

AI如同大脑，会寄生在不同的设备上。过去它依赖PC和手机，未来可能会寄生在ARVR、智能汽车、无人机无人狗、人性机器人等设备上。随着设备的不断演变，输入输出方式也在发生变化。过去依赖PC键盘大量输入和大显示屏大量输出，后来手机虚拟键盘输入有限、小屏幕输出有限。而未来新兴设备甚至没有虚拟键盘，屏幕更小，输出信息更有限。

企业管理软件的特点是最需要大量输入和大量输出。在移动互联网时代，它既未受害也未受利，看似与时代无关。但从技术发展的逻辑推断，在未来设备输入输出更加困难的情况下，企业管理软件也不会与时代脱节。因为企业管理软件的核心功能是对企业信息的处理和管理，无论设备如何变化，其对信息处理的需求始终存在，只是需要适应新的输入输出方式，所以它必然会与时代的发展紧密相连。

二、信息获取方式转变对企业管理软件的影响

过去我们通过搜索引擎找信息，网站通过SEO让内容被搜索引擎爬取和索引。现在使用AI大模型找信息，网站积极搞MCP，希望内容能被大模型调用。这体现了信息获取方式从搜索引擎向AI大模型的转变。

在企业管理中，信息的获取和处理至关重要。随着信息获取方式的变化，企业管理软件也需要适应这种转变。例如，企业管理软件可能需要与AI大模型进行集成，以便更高效地获取和处理信息。就像吴晓波所说，以后会有无数App消失，在大模型里就能干活。这也暗示着企业管理软件可能会与AI大模型深度融合，以新的形式存在和发展。

三、国内外企业对大模型的应用与企业管理软件的融合

国外企业主动开放API，改造成MCP，积极挂接到公有大模型身上，实现大模型与各个行业的结合。国内企业得益于DeepSeek国产来源大模型，纷纷将DeepSeek私有部署在自己的环境中，形成各个行业与大模型的融合。

企业管理软件作为企业管理的重要工具，也需要与这些大模型进行融合。通过与大模型的结合，企业管理软件可以借助大模型的强大能力，如数据分析、预测、决策支持等，提升自身的功能和价值。例如，企业管理软件可以利用大模型的推理能力进行更精准的决策分析，利用生成能力生成更符合企业需求的报告和方案。

四、企业管理软件不同层面与AI能力的结合

将企业人分为决策层、管理层和一线现场执行层。决策层可以利用AI的推理能力，将思考的问题发给大模型，借助其推理能力获取更全面、深入的思考结果。一线现场执行层大量使用自动化设备和AI生成工具，借助AI的生成能力提高工作效率。

AI未来在AGI（推理能力）和AIGC（生成能力）方面都在不断发展，且二者存在上下支撑的关系。AGI和AIGC能力的临界处是AI生成代码，代码既是生成能力的体现，也是推理能力的体现。企业管理软件最让人诟病的是代码写死不好修改，而利用AI生成代码的能力，可以解决这一问题。例如，通过像豆包扣子空间这样的平台，先让AI生成对大模型优化的提示模板，再将模板交给大模型，大模型可以将详细需求智能地自动分解为计算机可执行的任务，并自动执行这些任务。如果结果不符合要求，还可以修改提示模板，让大模型新一轮自动生成代码。这表明企业管理软件可以借助AI的代码生成能力，实现更灵活、高效的开发和维护。

综上所述，企业管理软件与AI密切相关。在技术发展的浪潮下，企业管理软件需要适应新的设备输入输出方式，与信息获取方式的转变相适应，与国内外企业对大模型的应用进行融合，并且借助AI的不同能力提升自身的功能和价值。因此，企业管理软件并非与AI无关，而是在AI时代有着广阔的发展前景和应用空间。